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Komplexität
Semantic Data Store ist eine Webanwendung für semantische Analysen
Vergleichbar zu einen Webservice, den Sie fragen, welche Funktionen und Parameter verfügbar sind und wie diese verwendet werden können, nutzen Sie Semantic Data Store für Lösungsstrategien anhand der Bedeutung (Semantik) und der Zusammenhänge Ihrer Daten (Ontologie).
Komplexität reduzieren
Wechselseitige Abhängigkeiten und Verknüpfungen zwischen abstrakten Objekten können selbst geübte Personen nur schwer bewältigen. Ein Mensch kann simultan vier bis fünf Objekte erfassen.
Moderne Systeme überschreiten eine Komplexitätsschwelle, die für Administratoren auch mit technischer Unterstützung heute noch nicht effizient handhabbar sind. Die Objektanzahl und das Volumen liegen oft extrem hoch, so dass jeder Fehler leicht zu Folgeschäden auf Grund der Komplexität führen kann. Eine Fehlersuche und deren Behebung auf diesen Systemen ist daher schnell mit erheblichem Aufwand verbunden.
Semantic Data Store bietet einen wiederholbaren Ansatz, hochkomplexe Szenarien auf IBM i Systemen über die Semantik zu analysieren, die jeweils aktuellen Ergebnisse zu visualisieren und damit Abhängigkeiten, Fehler und potentielle Lösungen schneller zu erkennen, Lösungsstrategien korrekt zu bewerten und als Prävention anzuwenden.
für IBM i
Semantic Data Store ist für IBM i entwickelt und gewährleistet eine besonders effiziente und sicherere Ausführung. Eine 2-tier, …, n-tier Implementierung ist möglich, um weitere Datenquellen zu integrieren.
Die Analyse wird in übersichtlicher und zugänglicher Form visualisiert und aufbereitet.
Lösungsstrategien können effektiver identifiziert und wiederholt eingesetzt werden.
Durch die semantische Struktur ist das Formulieren von komplexen Fragen deutlich leichter.
Mit dem Ausbau der semantischen Zusammenhänge im Semantic Data Store kann präventiv eingegriffen und optimiert werden.
Eine Frage formulieren
In welcher Reihenfolge sollen Objekte in einer IBM i Infrastruktur gesichert und zurückgespeichert werden? Wie werden Konflikte analysiert und gelöst und lassen sich die Erkenntnisse nutzen, damit die Konflikte präventiv vermieden werden?
Die Analyse der Nachrichten erfolgt auf der Grundlage von detaillierten Nachrichtendefinitionen (*MSGD) aus Nachrichtendateien (*MSGF) in Bezug auf eine aktuelle Systemumgebung. Die Kenntnis von Nachrichten und deren Parametern ist erforderlich, um weiterführende Analysen von Logs, Journalen und der Kommunikation im System zu erstellen und daraus Schlussfolgerungen und Handlungsanweisungen abzuleiten, in dem die Bedeutung der Parameter erkannt und korrekt weiter genutzt wird.
Eine Analyse der Befehle (*CMD) der IBM i Infrastruktur ist erforderlich, um die Zusammenhänge im System zu Analysieren und auf Grund von Nachrichten aus dem System automatisch neue Handlungsanweisungen konkret mit aktuellen Parametern formulieren zu können. Dabei werden individuelle Aspekte einer spezifischen Systemkonfiguration erkannt und anwendbar.
Der Semantic Data Store basiert auf der Definition von Ontologien zu ausgewählten Themen, um die Klassen, ihre Attribute und Beziehungen für Analysen bereitzustellen.
Der Semantic Data Store speichert die Ontologien zu den Daten, Damit werden zur Erstellung von Abfragen die Beziehungen und Attribute nachvollziehbar visualisiert.